ENG

āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™ āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļ·āđˆāļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ‡āļšāļ™āđ€āļ§āļ—āļĩāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āđˆāļ­āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡ āļĨāđˆāļēāļŠāļļāļ”āļ—āļĩāļĄāļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒāđāļĨāļ°āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒāđ„āļ”āđ‰āļ„āļ§āđ‰āļēāđ€āļ•āļ­āļĢāđŒāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨ “Best Presentation Award” āđƒāļ™āļāļĨāļļāđˆāļĄ Session S8 āļˆāļēāļāļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĒāļļāļāļ•āđŒāđƒāļŠāđ‰āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ›āļąāļāļāļēāļ›āļĢāļ°āļ”āļīāļĐāļāđŒ (AI) āđƒāļ™āļāļēāļĢāļĒāļāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļāļēāļĢāļ›āļĻāļļāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ„āļ—āļĒ āđƒāļ™āļ‡āļēāļ™āļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄāļ§āļīāļŠāļēāļāļēāļĢāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļī The 7th Asia Joint Conference on Computing and Electrical Technologies (AJCC 2026) āļ‹āļķāđˆāļ‡āļˆāļąāļ”āļ‚āļķāđ‰āļ™āļĢāļ°āļŦāļ§āđˆāļēāļ‡āļ§āļąāļ™āļ—āļĩāđˆ 12-15 āļžāļĪāļĐāļ āļēāļ„āļĄ 2026 āļ“ āļĻāļđāļ™āļĒāđŒāļ›āļĢāļ°āļŠāļļāļĄ TKP Sapporo Station Conference Center āđ€āļĄāļ·āļ­āļ‡āļ‹āļąāļ›āđ‚āļ›āđ‚āļĢ āļ›āļĢāļ°āđ€āļ—āļĻāļāļĩāđˆāļ›āļļāđˆāļ™ āļ–āļ·āļ­āđ€āļ›āđ‡āļ™āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļģāđ€āļĢāđ‡āļˆāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļŠāļģāļ„āļąāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļĻāļąāļāļĒāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ“āļ°āļŊ āđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļŠāļđāđˆāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļŠāļēāļāļĨ

āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāļŠāļ™āļ°āđ€āļĨāļīāļĻāļ”āđ‰āļēāļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āđƒāļ™āļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰āļĄāļĩāļŠāļ·āđˆāļ­āļ§āđˆāļē “DETECTION OF EARLY ESTRUS IN DAIRY COWS VIA MILK QUALITY ASSESSMENT: A NEAR-INFRARED MILK SENSING SYSTEM AND SIGNAL-PROCESSING PIPELINE WITH MACHINE LEARNING” āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļœāļĨāļ‡āļēāļ™āļāļēāļĢāļĢāđˆāļ§āļĄāļĄāļ·āļ­āđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļđāļĢāļ“āļēāļāļēāļĢāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ“āļ°āļ™āļąāļāļ§āļīāļˆāļąāļĒ āļ™āļģāđ‚āļ”āļĒ āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ™āļĢāļ§āļīāļŠāļāđŒ āļ•āļąāļ™āļĄāļīāļ•āļĢ, āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ­āļēāļ—āļīāļ•āļĒāđŒ āļ āļđāļœāļēāļœāļļāļ”, āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ āļēāļ“āļ§āļīāļŠāļāđŒ āļŦāļēāļāļžāļīāļ™āļīāļˆāļĻāļąāļāļ”āļīāđŒ, āļĢāļ­āļ‡āļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ˜āļąāļŠāļžāļ‡āļĻāđŒ āļāļ•āļąāļāļāļđāļāļļāļĨ, āļ­āļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļ”āļĢ.āļŠāļēāļ™āļ™āļ—āđŒ āļŠāļļāļ™āļ—āļĢāļē āđāļĨāļ°āļœāļđāđ‰āļŠāđˆāļ§āļĒāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāļēāļˆāļēāļĢāļĒāđŒ āļŠāļĢāļ­āļĢāļĢāļ– āļ˜āļ™āļđāļĻāļīāļĨāļ›āđŒ āđ‚āļ”āļĒāļ™āļģāđ€āļŠāļ™āļ­āļĢāļ°āļšāļšāļ•āļĢāļ§āļˆāļ§āļąāļ”āļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļ™āđ‰āļģāļ™āļĄāļ”āđ‰āļ§āļĒāļ„āļĨāļ·āđˆāļ™āđāļŠāļ‡āļ­āļīāļ™āļŸāļĢāļēāđ€āļĢāļ”āļĒāđˆāļēāļ™āđƒāļāļĨāđ‰ (Near-Infrared Milk Sensing System) āļœāļŠāļēāļ™āļāļąāļšāļāļĢāļ°āļšāļ§āļ™āļāļēāļĢāļ›āļĢāļ°āļĄāļ§āļĨāļœāļĨāļŠāļąāļāļāļēāļ“āđāļĨāļ°āđāļĄāļŠāļŠāļĩāļ™āđ€āļĨāļīāļĢāđŒāļ™āļ™āļīāļ‡ āđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļĢāļ§āļˆāļˆāļąāļšāļ āļēāļ§āļ°āļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļąāļ”āļĢāļ°āļĒāļ°āđ€āļĢāļīāđˆāļĄāļ•āđ‰āļ™āđƒāļ™āđ‚āļ„āļ™āļĄ āļ‹āļķāđˆāļ‡āđ€āļ›āđ‡āļ™āļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āđƒāļ™āļ›āļąāļāļŦāļēāļŠāļģāļ„āļąāļāļ‚āļ­āļ‡āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļœāļđāđ‰āđ€āļĨāļĩāđ‰āļĒāļ‡āđ‚āļ„āļ™āļĄ

āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ”āļąāļ‡āļāļĨāđˆāļēāļ§āđ„āļ”āđ‰āļĢāļąāļšāļāļēāļĢāļĒāļ­āļĄāļĢāļąāļšāļˆāļēāļāļ„āļ“āļ°āļāļĢāļĢāļĄāļāļēāļĢāļœāļđāđ‰āļ—āļĢāļ‡āļ„āļļāļ“āļ§āļļāļ’āļīāļĢāļ°āļ”āļąāļšāļ™āļēāļ™āļēāļŠāļēāļ•āļīāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļŠāļđāļ‡ āđ€āļ™āļ·āđˆāļ­āļ‡āļˆāļēāļāđ€āļ›āđ‡āļ™āļāļēāļĢāļ™āļģāđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāļ‚āļąāđ‰āļ™āļŠāļđāļ‡āļĄāļēāđāļāđ‰āđ„āļ‚āļ›āļąāļāļŦāļē (Pain Point) āđƒāļ™āļ āļēāļ„āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļĢāļĄāđāļĨāļ°āļ›āļĻāļļāļŠāļąāļ•āļ§āđŒāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļ•āļĢāļ‡āļˆāļļāļ” āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ„āļ§āļēāļĄāđāļĄāđˆāļ™āļĒāļģāđƒāļ™āļāļēāļĢāļšāļĢāļīāļŦāļēāļĢāļˆāļąāļ”āļāļēāļĢāļŸāļēāļĢāđŒāļĄ āļĨāļ”āļ„āļ§āļēāļĄāļŠāļđāļāđ€āļŠāļĩāļĒāļ—āļēāļ‡āđ€āļĻāļĢāļĐāļāļāļīāļˆ āđāļĨāļ°āđ€āļžāļīāđˆāļĄāļ›āļĢāļ°āļŠāļīāļ—āļ˜āļīāļ āļēāļžāļāļēāļĢāļœāļĨāļīāļ•āļ™āđ‰āļģāļ™āļĄāļ”āļīāļšāđƒāļŦāđ‰āļĄāļĩāļ„āļļāļ“āļ āļēāļžāļŠāļđāļ‡āļ‚āļķāđ‰āļ™ āļ‹āļķāđˆāļ‡āļŠāļ­āļ”āļ„āļĨāđ‰āļ­āļ‡āļāļąāļšāđāļ™āļ§āļ„āļīāļ”āļāļēāļĢāļ—āļģāđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢāļĢāļĄāļ­āļąāļˆāļ‰āļĢāļīāļĒāļ° (Smart Farming) āļ—āļĩāđˆāđ€āļ›āđ‡āļ™āđ€āļĄāļāļ°āđ€āļ—āļĢāļ™āļ”āđŒāļ‚āļ­āļ‡āđ‚āļĨāļāđƒāļ™āļ›āļąāļˆāļˆāļļāļšāļąāļ™

āļāļēāļĢāļ„āļ§āđ‰āļēāļĢāļēāļ‡āļ§āļąāļĨāđƒāļ™āđ€āļ§āļ—āļĩāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ€āļ­āđ€āļŠāļĩāļĒāļ„āļĢāļąāđ‰āļ‡āļ™āļĩāđ‰ āđ„āļĄāđˆāđ€āļžāļĩāļĒāļ‡āđāļ•āđˆāļŠāļ°āļ—āđ‰āļ­āļ™āļ–āļķāļ‡āļ„āđˆāļēāļ™āļīāļĒāļĄāļ­āļ‡āļ„āđŒāļāļĢāļ”āđ‰āļēāļ™ TECHNOLOGY & INNOVATION FOCUS āļŦāļĢāļ·āļ­āļāļēāļĢāļĄāļļāđˆāļ‡āđ€āļ™āđ‰āļ™āđ€āļ—āļ„āđ‚āļ™āđ‚āļĨāļĒāļĩāđāļĨāļ°āļ™āļ§āļąāļ•āļāļĢāļĢāļĄāļ‚āļ­āļ‡āļ„āļ“āļ°āļ§āļīāļĻāļ§āļāļĢāļĢāļĄāļĻāļēāļŠāļ•āļĢāđŒ āļĄāļŦāļēāļ§āļīāļ—āļĒāļēāļĨāļąāļĒāļ‚āļ­āļ™āđāļāđˆāļ™āđ€āļ—āđˆāļēāļ™āļąāđ‰āļ™ āđāļ•āđˆāļĒāļąāļ‡āđ€āļ”āđˆāļ™āļŠāļąāļ”āđƒāļ™āđ€āļĢāļ·āđˆāļ­āļ‡ SOCIAL DEVOTION āļ—āļĩāđˆāļĄāļļāđˆāļ‡āļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļŠāļĢāļĢāļ„āđŒāļ‡āļēāļ™āļ§āļīāļˆāļąāļĒāļ—āļĩāđˆāļŠāļēāļĄāļēāļĢāļ–āļ™āļģāđ„āļ›āļ­āļļāļ—āļīāļĻāđ€āļžāļ·āđˆāļ­āļ•āļ­āļšāđ‚āļˆāļ—āļĒāđŒāđāļĨāļ°āļžāļąāļ’āļ™āļēāļŠāļąāļ‡āļ„āļĄ āđ€āļāļĐāļ•āļĢāļāļĢ āļĢāļ§āļĄāļ–āļķāļ‡āļ āļēāļ„āļ­āļļāļ•āļŠāļēāļŦāļāļĢāļĢāļĄāđ„āļ”āđ‰āļ­āļĒāđˆāļēāļ‡āļĒāļąāđˆāļ‡āļĒāļ·āļ™ āļ™āļąāļšāđ€āļ›āđ‡āļ™āļ­āļĩāļāļŦāļ™āļķāđˆāļ‡āļāđ‰āļēāļ§āļŠāļģāļ„āļąāļāđƒāļ™āļāļēāļĢāļ‚āļąāļšāđ€āļ„āļĨāļ·āđˆāļ­āļ™āļ„āļ“āļ°āļŊ āļŠāļđāđˆāļāļēāļĢāđ€āļ›āđ‡āļ™āļŠāļ–āļēāļšāļąāļ™āļāļēāļĢāļĻāļķāļāļĐāļēāļĢāļ°āļ”āļąāļšāđ‚āļĨāļāļ—āļĩāđˆāļŠāļĢāđ‰āļēāļ‡āļœāļĨāļāļĢāļ°āļ—āļšāđ€āļŠāļīāļ‡āļšāļ§āļāļ•āđˆāļ­āļŠāļąāļ‡āļ„āļĄāļ­āļĒāđˆāļēāļ‡
āđāļ—āđ‰āļˆāļĢāļīāļ‡