เมื่อวันที่ 12 กุมภาพันธ์ 2569 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น มีความยินดีเป็นอย่างยิ่งที่ได้เปิดบ้านต้อนรับคณะครูและน้องๆ นักเรียนชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 5 จากโรงเรียนกัลยาณวัตร จ.ขอนแก่น จำนวน 97 คน ในโอกาสเข้าศึกษาดูงานและเยี่ยมชมคณะฯ บรรยากาศเต็มไปด้วยความสดใสและความสนใจใคร่รู้ของน้องๆ ที่ได้เข้ามาสัมผัสห้องปฏิบัติการ เครื่องมือ และนวัตกรรมทางวิศวกรรมต่างๆ พร้อมรับฟังข้อมูลหลักสูตรการเรียนการสอน เพื่อสร้างแรงบันดาลใจและเป็นแนวทางในการตัดสินใจศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษา
คณะวิศวฯ มข. ต้อนรับคณะศึกษาดูงานจากโรงเรียนศรีสะเกษวิทยาลัย เมื่อวันอังคารที่ 27 มกราคม 2567 คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น ได้ให้การต้อนรับคณะครู จำนวน 4 ท่าน และนักเรียนระดับชั้นมัธยมศึกษาปีที่ 4 และ 5 จากโครงการห้องเรียนพิเศษ OPTIMUS โรงเรียนศรีสะเกษวิทยาลัย จำนวน 69 คน ในโอกาสเข้าศึกษาดูงานและรับฟังข้อมูลด้านการเรียนการสอน การศึกษาดูงานในครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อเปิดโลกทัศน์ให้นักเรียนได้สัมผัสกับบรรยากาศการเรียนในคณะวิศวกรรมศาสตร์ ทำความรู้จักสาขาวิชาต่างๆ และสร้างแรงบันดาลใจในการวางแผนศึกษาต่อในระดับอุดมศึกษา ทางคณะฯ ขอขอบคุณโรงเรียนศรีสะเกษวิทยาลัยที่ให้ความไว้วางใจเลือกคณะวิศวกรรมศาสตร์...
คณะวิศวะ มข. ต้อนรับคณะศึกษาดูงานจาก มทร.ล้านนา มุ่งสู่การบริหารจัดการที่เป็นเลิศระดับสากล คณะวิศวกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยขอนแก่น นำโดย รศ.ดร.รัชพล สันติวรากร คณบดีคณะวิศวกรรมศาสตร์ ให้การต้อนรับคณะผู้บริหารและบุคลากรจาก คณะศิลปกรรมและสถาปัตยกรรมศาสตร์ มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลล้านนา จำนวน 12 ท่าน ในโอกาสเข้าศึกษาดูงานและแลกเปลี่ยนเรียนรู้ด้านการบริหารจัดการองค์กร สำหรับการศึกษาดูงานในครั้งนี้ มทร.ล้านนา เล็งเห็นถึงศักยภาพและความสำเร็จของคณะวิศวกรรมศาสตร์ มข. ในฐานะหน่วยงานที่ได้รับรางวัล Thailand Quality Class Plus: Operation (TQC+)...
วงการนวัตกรรมสุขภาพต้องจับตา เมื่อ นายณฐพงศ์ รุ่งโรจน์นิมิตชัย นักเรียนจาก โรงเรียนสาธิตมหาวิทยาลัยขอนแก่น ฝ่ายมัธยมศึกษา (ศึกษาศาสตร์) สร้างสรรค์ผลงานนวัตกรรม “VitalPatch AI” แผ่นแปะตรวจสัญญาณชีพอัจฉริยะ ที่ผสานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อการคัดกรองความเสี่ยงของ โรคหัวใจ ระบบทางเดินหายใจ และระบบประสาท ได้อย่างแม่นยำตั้งแต่ระยะเริ่มต้น VitalPatch AI ถูกออกแบบให้เป็นแผ่นแปะขนาดกะทัดรัด สวมใส่สะดวก สามารถตรวจวัดสัญญาณชีพที่สำคัญอย่างต่อเนื่อง และนำข้อมูลมาประมวลผลด้วยระบบ AI เพื่อวิเคราะห์ความผิดปกติที่อาจนำไปสู่โรคร้ายแรง ช่วยเพิ่มโอกาสในการเฝ้าระวัง ป้องกัน...